Productcategorie

Fruitfenotypische analyse maakt gebruik van technologieën zoals beeldherkenning en 3D Gaussian Splatting om modellen te visualiseren en te analyseren. Dit product gebruikt de nieuwste AI-beeldanalysetechnologie om fruit zoals appels, sinaasappels, peren en watermeloenen vanuit meerdere hoeken te scannen. Het construeert 3D-fruitmodellen door 3D-puntenwolken te genereren en dynamisch de oppervlaktestructuren van het fruit weer te geven. Tegelijkertijd analyseert het tijdens het visualiseren van het model de morfologie, textuur, kleur en andere kenmerken van het fruit.

Achtergrond: De werkelijke behoeften van een lokaal teststation

In 2025 kocht een regionaal landbouwkundig voorlichtingscentrum een ​​Laiyin Technology IN-HT200 bodemvoedingsstoffenanalysator voor routinematig bodemonderzoek en bemestingsadvies. Hieronder volgt een verslag van het daadwerkelijke gebruik ervan zes maanden na de ingebruikname.

In de moderne landbouw heeft de gezondheid van gewassen een directe invloed op de opbrengst en kwaliteit. In complexe natuurlijke omgevingen worden gewassen echter vaak geconfronteerd met meerdere stressfactoren, zoals droogte, plagen en ziekten, voedingstekorten en bodemverzouting. Deze stressfactoren verminderen niet alleen het groeipotentieel van gewassen, maar kunnen ook leiden tot aanzienlijke economische verliezen. Tijdige detectie en beoordeling van de mate van gewasstress is daarom een ​​cruciaal aspect geworden in het landbouwbeheer. Dankzij technologische vooruitgang worden draagbare chlorofylfluorometers, als snelle en niet-destructieve detectiemethode, de laatste jaren steeds vaker gebruikt voor het monitoren van gewasstress op landbouwgrond. Dit biedt essentiële technische ondersteuning voor de landbouwproductie.